在全數字遠程視頻監控階段，大量的視頻數據將通過前端視頻攝像機采集到數據中心，形成海量的數據。這些數據的存儲和處理將成為智能視頻技術的基礎。數據的存儲和處理占用了大量的存儲單元和計算單元，這將花費大量的金錢。平臺建設完成后，襄陽弱電工程還需要投入資金和人力進行運維。建議對不同安全級別的視頻監控進行分級處理:對于安全級別高的安防系統，建立封閉式系統，確保數據的安全;對于安全級別較低的安全系統，充分利用目前開發的云服務平臺，由云服務企業提供數據存儲和處理，實現信息的專業應用。
襄陽弱電工程施工智能視頻系統是安防系統的重要工具，其自身的安全必須得到保障。這一部分包括兩個方面:系統的可靠性和穩定性。視頻系統需要長時間連續工作。為了提高系統的穩定性，保證系統的穩定運行，必須進行專門的可靠性研究。必要時，應根據安全等級進行冗余設計，在系統出現故障時，迅速將系統切換到正常運行狀態;對于入侵防御的安全性，需要考慮網絡、設施設備、軟件系統和人員的入侵防御，只有有權限的人才可以操作智能視頻系統。
襄陽弱電公司為了提高報警的準確性，有必要對不同應用領域的視頻分析核心算法進行研究。目前,視頻分析在安全的主要應用領域如下:先進的視頻運動檢測:準確檢測和識別一個或多個對象的運動在復雜天氣環境(如雨、雪、霧、強風,等等),包括運動方向、運動特征、等;目標跟蹤:檢測到運動的目標后，根據目標的運動情況自動發出控制命令，使攝像機能夠自動跟蹤目標。當目標超出攝像機的監控范圍后，自動通知攝像機在目標所在區域繼續跟蹤;字符人臉識別:自動識別字符的面部特征，并通過與數據庫文件的對比來識別或驗證字符的身份;車輛識別:識別車輛的形狀、顏色、車牌號碼等特征，并反饋給監視器。它可以用于被盜車輛跟蹤等場景。
地點： 襄陽長虹觀邸
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